👩🏫 教育者的 AI 素養
⭐ 初學者 約 3 小時 · 4 課 完成可獲證書原始課程：AI Fluency for Educators（英文）
📖 課程簡介
本課程專為教師、教學設計師和教育領導者設計，由 Anthropic 與學術專家 Prof. Joseph Feller（UCC）和 Prof. Rick Dakan（Ringling College）合作開發。
課程包含 4 堂課、約 35 分鐘影片，並附有深度練習，總學習時間約 3 小時。
課程的核心是：先幫助你自己建立 AI 素養，再引導你把這套素養帶入教學現場。你將學習如何以 4D 框架重新思考課程設計、評量策略，以及如何將 AI 作為思考夥伴協助你的教學工作——而不是用 AI 取代教育的核心價值。
與「教授 AI 素養」的差異
本課程（AI Fluency for Educators）聚焦在教育者自己的 AI 素養應用（課程設計、評量、教學實踐）；教授 AI 素養 則聚焦在如何訓練他人（企業培訓師、L&D 人員）提升 AI 素養。
⚠️ 前置條件
前置條件
無必要前置條件。 但強烈建議先完成 AI 素養：框架與基礎，以理解 4D 框架，本課程許多內容建立在 4Ds 基礎上。
🎯 學習目標
完成本課程後，你將能夠：
- 複習並深化 4D 框架在教育情境中的應用
- 以 4Ds 視角設計富含上下文的 AI 輔助工作流程
- 將 AI 作為思考夥伴，協助課程與教材設計
- 設計考量 AI 工具的真實評量（Authentic Assessment）
- 以身作則，在教學中示範負責任的 AI 協作
📋 課程大綱（4 堂課）
第 01 課：4D 框架的教育者視角（複習與深化）
回顧 4D 框架（委派、描述、辨識、盡責），但這一次從教育者的角度重新詮釋：
哪些教學工作適合委派給 AI？哪些必須保留人類主導？
詳細說明
適合委派的教學工作通常是重複性高、格式化強、不涉及教學判斷的任務：出題格式調整、教材格式轉換、行政通知草稿等。必須保留人類主導的則包括：課程核心設計（學習目標如何對應學生需求）、對個別學生的評估與回饋（需要了解學生的個人脈絡）、以及任何涉及教學價值觀選擇的決策。關鍵原則：AI 可以幫你「做事」，但不該幫你「做判斷」。
在教育場景中，「辨識」AI 輸出特別重要——你的示範直接影響學生——如果你在教材中使用了未經審核的 AI 輸出，學生可能會認為這是「正確」的示範，進而降低自己對 AI 輸出的審視標準。
教育者的「盡責」：如何建立課堂 AI 使用的透明度文化——從自己做起：在課堂上公開說明你使用了 AI 協助備課，並展示你如何審核和修正 AI 的輸出，讓學生看到「負責任使用 AI」的具體行為模式。
這堂課也帶你思考：AI 如何改變學習與教育的本質，以及這對你的角色意味著什麼。
第 02 課：以 4Ds 建立富含上下文的工作流程
把 4Ds 落地為教育者的實際工作流程：
高上下文提示設計：如何為教育任務撰寫包含學習目標、學生背景、課程脈絡的精準提示
詳細說明與範例
教育任務的提示需要特別豐富的上下文，因為 AI 不了解你的學生。一個高品質的教育提示應包含：學科與單元（例如「高中二年級物理，牛頓運動定律��）、學生特性（例如「多數學生數學基礎中等，對生活化例子反應較好」）、學習目標（例如「能用牛頓第二定律解釋日常生活現象」）、限制（例如「不要使用微積分」）。與一般使用者不同，教育者的提示需要讓 AI「進入」你的教室情境。
工作流程建立：為備課、出題、反饋等重複性任務建立可複用的 AI 輔助流程——例如：每次出測驗題時使用固定的提示模板（含學科、難度、題型、知識點範圍），只需替換變數部分，就能快速產出品質一致的題目初稿。
協作而非外包：區分「和 AI 一起思考」與「把思考外包給 AI」——「協作」是你先有想法再請 AI 拓展、挑戰或優化；「外包」是你連想都沒想就直接讓 AI 從零開始。前者讓你保有教學判斷力，後者則可能讓你逐漸失去對課程的深度掌握。
第 03 課：課程與教材的 AI 協作設計
這堂課最接近實際課堂工作：
課程設計夥伴：用 AI 輔助大綱規劃、學習目標訂定、活動設計
詳細說明
AI 在課程設計中最有價值的角色是「第二雙眼睛」：你提出課程大綱草稿，請 AI 檢查學習目標之間的邏輯連貫性、活動設計是否真正對應到目標、是否遺漏了重要的先備知識環節。你也可以請 AI 針對同一個學習目標生成 3-5 種不同的課堂活動方案，再由你依據學生特性和教學情境做最終選擇。
教材開發：以 AI 輔助說明文字、練習題、輔助資料的初稿撰寫，再以人類視角精修——AI 擅長快速產出結構完整的初稿，但教育者必須審核內容的準確性、難度是否適合學生程度、以及範例是否貼近學生的生活經驗。
一致的學習材料：AI 如何協助保持跨單元材料的邏輯一致性——在 Projects 功能中上傳完整的課程大綱和前幾個單元的教材，AI 就能在產出新單元時自動參考既有的術語定義、難度梯度和格式風格。
建立真實評量：設計需要個人觀點、在地脈絡或即時判斷的評量，使 AI 難以直接代勞
詳細說明
真實評量（Authentic Assessment）的核心是讓學生展現AI 無法替代的能力。具體策略：
要求學生引用自己的親身經歷或在地觀察（AI 無法編造這些）；
加入口頭報告或即場問答環節；
設計需要批判性評估 AI 輸出的作業（例如「用 AI 生成一份分析，然後寫出你認為 AI 說錯了什麼、為什麼」）；
讓學生提交完整的思考過程而不只是最終成品。
AI 時代的評量核心原則
禁止 AI 剝奪了學生學習「如何負責任使用工具」的機會；完全放任則可能削弱真正的學習。關鍵是刻意設計：評估思考過程、加入個人化元素、要求口頭辯護。
第 04 課：示範負責任的 AI 協作
最後一課聚焦在教育者的模範作用：
透明度示範：在課堂上公開說明你如何使用 AI 協助備課——例如在課堂開始時說：「這份講義的初稿是用 Claude 協助撰寫的，我修改了三個地方，分別是…」，讓學生看到真實的 AI 協作流程。
盡責聲明（Diligence Statement）：如何在你的教材或課程大綱中說明 AI 的角色——一段 50-100 字的簡短聲明，記錄 AI 的參與範圍、你如何審核品質、最終內容由誰負責，可作為課程大綱的標準附件。
因應學生疑慮：回應「為什麼不能用 AI？」或「AI 不是都可以幫我寫嗎？」等常見問題
詳細說明
面對學生的 AI 相關疑問，有效的回應策略是重新框架問題：不是「能不能用」，而是「怎麼用才能真正學到東西」。對「為什麼不能用 AI？」的回應：「你可以用，但目標是學會 AI 不能替你做的部分——批判性思考、個人判斷、和對結果負責。」對「AI 都能寫了為什麼我還要學？」的回應：「如果你不懂這個領域，你就無法判斷 AI 寫得對不對——而雇主需要的是能判斷的人，不是只會按按鈕的人。」
機構層面的推動：如何向學校或部門提出 AI 政策建議——從小處開始：先在自己的課堂成功實踐，收集具體的成功案例和學習成果數據，再以此為基礎向學校提出漸進式的 AI 整合政策建議。
📝 重點筆記
⚖️ AI 時代的教育核心張力
禁止 vs. 擁抱：都不是完整答案
| 策略 | 代價 |
|---|---|
| 完全禁止 AI | 學生失去學習「如何負責任使用工具」的機會 |
| 完全放任 | 可能削弱批判思考、削弱深度學習 |
| 刻意設計的 AI 整合 | 需要更多備課，但能培養真正的未來能力 |
📐 設計 AI 時代評量的四個原則
- 過程重於結果：評估思考過程，不只是最終答案。例如要求學生提交「草稿演進歷程」。
- 反思與批判：要求學生評估 AI 的建議，說明同意或不同意的原因，以及自己做了哪些修改。
- 個人化元素：加入需要個人經驗、在地脈絡或具體觀點的環節，AI 無法替代。
- 口頭辯護：書面作業之外，加入口頭說明或問答，確認學生真正理解內容。
📊 4Ds 在教育工作中的應用地圖
| D | 教育情境的應用 |
|---|---|
| 委派 | 備課行政（整理大綱、格式化資料）可以委派；核心教學設計判斷應自己主導 |
| 描述 | 為 AI 提供豐富的學科背景、學生特性、教學目標，才能得到有用的教材建議 |
| 辨識 | 對 AI 產出的教材批判性審閱：正確性、適合學生程度、是否符合課程目標 |
| 盡責 | 公開說明 AI 在教材製作中的角色；對最終課程內容負全責 |
💡 學習建議
實作練習（參考課程活動設計）：
高上下文提示練習：選一堂你即將授課的課，用「4Ds 脈絡化提示格式」（學科背景 + 學生程度 + 學習目標 + 限制條件）向 Claude 請求課堂活動設計建議，觀察與「簡單提示」的輸出差異。
評量重新設計：挑選你目前的一個課程評量，思考如何加入「個人化元素」或「反思環節」，讓 AI 更難直接代勞，同時保留對學生的學習價值。
體驗學生視角：用 Claude 完成一個你平常給學生的作業，體驗學生的視角——哪些部分 AI 做得很好？哪些部分需要你的判斷才能完成？這直接幫助你更了解學生面對的情境。
搭配學習：
- 先完成 AI 素養：框架與基礎
- 如果負責培訓他人，接著看 教授 AI 素養
🔗 相關課程
- AI 素養：框架與基礎（建議先修）
- 教授 AI 素養（進階：訓練他人）
- 學生的 AI 素養（了解學生視角）
🎯 互動練習
準備好測試你的理解了嗎？前往 教育者的 AI 素養互動練習，透過評量策略判斷、高上下文提示改寫等題目鞏固本課程的核心概念。
📚 延伸閱讀
- AI Fluency for Educators 課程頁面（英文，原始課程）
- AI Fluency Framework 官方網站（英文，含教育者資源與 OER 授權素材）
- Anthropic 高等教育倡議（英文，Anthropic 的教育策略背景）
本頁部分內容依據 The AI Fluency Framework（Rick Dakan & Joseph Feller，與 Anthropic 合作開發）整理，原課程素材以 CC BY-NC-SA 4.0 授權發佈。